O1

Navigation service for electric car:

Helping Over 30 million electric car drivers relieve anxiety in navigation.

As a UX designer

I leading this navigation service from 0-1, when I was working in Baidu Map:

  • not only for Mobile navigation,

  • but also for the adaptability design system in In-car navigation.

Basic info

Full time work

In Beijing, China

2021/12-2024/9

Benifit

  • Seamless Integration of Online Navigation

& Offline Charging Points

构建手机&车机地图导航的新功能,框架构建

实现线上导航、线下充电节点的强联合

整个地图充电导航生态系统的构建

Over 30 million drivers benifit

*Baidu Maps is one of the most widely used digital maps in China, just like google map in US.

作为地图导航团队的一员,我主要负责驾车导航框架与细分人群/场景下,人们的出行服务设计。新能源导航作为细分人群服务的重要组成部分,是我负责的最重要的产品线之一。在这条产品线中,我作为唯一的交互设计师,参与了从0-1的产品框架搭建与后续的设计迭代,缓解了新能源用户的驾车导航焦虑,为地图产品拉新服务贡献重大。

Background

63%全球市场份额

2041 新能源汽车(总)3000+by 2024

5.2 亿驾驶员(总)

by 2024

中国新能源销售量(万)

新能源汽车近年来在中国发展迅速,且未来市场宏大,但由于其独特的充电驱动模式,用户在长途驾驶过程中往往伴随着不安全感。

近3年新能源车发展快速,是2020年的四倍之多,且未来发展预期良好。但由于中国地理环境复杂,充电站基础建设还在发展过程中,充电式的长途导航难度较大,且新能源充电品牌信息不互通,多数用户在异地导航/长途导航时,有明显的焦虑感。

73% 用户选择

6.03 亿月活

那么,作为中国top级的导航软件,我们如何为新能源用户提供优质的导航体验,缓解用户的旅行焦虑?

Research

为了更深入的理解新能源用户在导航中遇到的问题,我联合用户研究中心与产品设计师,对新能源用户做了两次深入的访谈,并针对充电关键节点做了调研分析。

User research

第一轮 2021年1月

第一轮 2021年1月

11名新能源用户

4个渠道,回收有效问卷13416份,新能源789

11名新能源用户

4个渠道,回收有效问卷13416份,新能源789

第二轮 2022年8月

第二轮 2022年8月

11名新能源用户

4个渠道,回收有效问卷11670份,新能源541

11名新能源用户

4个渠道,回收有效问卷11670份,新能源541

I am in 设计调研问题,与用户对话

I am in 设计调研问题,与用户对话

加强对用户难点及需求的理解

加强对用户难点及需求的理解

Facility research

查找充电站遇到的问题(N=541)

I am in 问题记录,难点分析

I am in 问题记录,难点分析

加强对关键节点的感知

加强对关键节点的感知

Analysis

Model3 - 600km


Short distance (67%)

“I usually commute by car, and sometimes, I drive to have dinner with friends.”

Long distance (34%)

“ I worry about the availability of charging facilities, so I usually avoid traveling too far”

Charging Difficulty

Map Dependency

Insight 1

Real-time Information Accessibility:

Short distance:Users need access to up-to-date charging station information, especially before departure or when approaching a target charging station. This helps them manage charging expectations and avoid long queues.

Insight 2

Scientific Route Guidance:

long distance:It is also necessary to plan a more reasonable route in advance. Additionally, offering scientific route guidance during unexpected situations can help reduce user insecurity and anxiety. (*Based on actual road conditions and vehicle energy consumption )

Short distance (67%)

“I usually commute by car, and sometimes, I drive to have dinner with friends.”

Long distance (34%)

“ I worry about the availability of charging facilities, so I usually avoid traveling too far”

Model3 - 600km

Charging Difficulty

Map Dependency

Insight 1

Real-time Information Accessibility:

Short distance:Users need access to up-to-date charging station information, especially before departure or when approaching a target charging station. This helps them manage charging expectations and avoid long queues.

Insight 2

Scientific Route Guidance:

long distance:It is also necessary to plan a more reasonable route in advance. Additionally, offering scientific route guidance during unexpected situations can help reduce user insecurity and anxiety. (*Based on actual road conditions and vehicle energy consumption )

// Insight 3

Charge Station:


在充电站的选择上,不同的出行场景有不同的偏好;在面对突发情况时经常有临时更换充电站的需求

Q1

中国充电站情况(in 2023) ?

公共充电站 43%

公共充电站 43%

选择充电站的核心关注因素:

选择充电站的核心关注因素:

短途

短途

Top 1: 是否有空

Top 2: 距离远近/顺路

Top 3: 价格

Top 1: 是否有空

Top 2: 距离远近/顺路

Top 3: 价格

长途

长途

Top 1: 是否有空

Top 2: 距离远近/顺路

Top 3: 快充数量(功率)

Top 1: 是否有空

Top 2: 距离远近/顺路

Top 3: 快充数量(功率)

Q2

长途场景是否遇到过服务区充电排队?

遇到过 61% (N=541)

遇到过 61% (N=541)

长途出行会首选服务区充电,不耽误行程,还可使用服务区基础设施”

长途出行会首选服务区充电,不耽误行程,还可使用服务区基础设施”

But,

But,

每次总是怕遇到排队或没法充电的情况,就会很烦躁,就怕找不到别的点充,耽误行程”

每次总是怕遇到排队或没法充电的情况,就会很烦躁,就怕找不到别的点充,耽误行程”

Charge Station:

通过对大量电车用户的走访与充电站的实际探查,我们发现用户在不同的出行场景下倾向选择不同特性的充电站。

  • 在短途场景下:价格更优的充电站更受欢迎,部分用户甚至会挑选更便宜的收费时段前往目标充电站。

  • 在长途场景下:人们更喜欢充电更快的充电站,多数用户都不想因为充电因素而耽误既定行程,因此充电效率成为重要参考因素。


在长途场景中,多数用户都遇到过充电站不可用的情况(61%),此时用户多倾向前往下一服务区充电,若等待时间过久,也会选择其他需下高速的充电站。那么如何帮助用户监控路上优质充电站的情况,并给出合理的充电建议成为长途导航需要思考的部分。

Key Insights

// Insight 1

Short distance:

短途旅程更关注单个充电站的实时数据,希望能随时查看情况,会选性价比高的时间段充电

地图依赖程度

地图依赖程度

充电难度

充电难度

// Insight 2

Long distance:

长途旅程:会在开车前规划好整个充电路线,但是依旧担心路上充电站满/异常的突发情况

地图依赖程度

地图依赖程度

充电难度

充电难度

// Insight 3

Charge station:

在充电站的选择上,不同的出行场景有不同的偏好;在面对突发情况时经常有临时更换充电站的需求

So

HMW Question:

在不同场景下,为电车用户推荐最合适的充电站,规划最合理的导航路线,以缓解人们的长途出行焦虑

在不同场景下,为电车用户推荐最合适的充电站,规划最合理的导航路线,以缓解人们的长途出行焦虑

Baidu Map

Baidu Map

Concept:

Concept:

打造可达、可用、实惠、高效的找桩用桩体验,和出行无忧的充电导航体验,并结合核心品牌车主运营,实现最科学可靠的电车导航服务

打造可达、可用、实惠、高效的找桩用桩体验,和出行无忧的充电导航体验,并结合核心品牌车主运营,实现最科学可靠的电车导航服务

  1. Charge Station

可达、可用、实惠、高效

及时展示信息、缓解用户焦虑

有没有桩/ 能不能充

价格是否最优惠

充电时长/功率

最佳位置

  1. Navigation

突发情况处理,出行无忧

结合车本身信息,规划最合适的导航路线

车辆真实续航

续航长短

备选规划

  1. Destination

实现充电导航闭环

*见拓展阅读

Charge Station

Navigation

Destination

可达、可用、实惠、高效

及时展示信息、缓解用户焦虑

有没有桩/ 能不能充

价格是否最优惠

充电时长/功率

最佳位置

突发情况处理,出行无忧

结合车本身信息,规划最合适的导航路线

车辆真实续航

续航长短

备选规划

实现充电导航闭环

*见拓展阅读

Next level

深度合作,完成深度信息展示(核心车主品牌运营)

深度合作,完成深度信息展示(核心车主品牌运营)

Charge Station(basic)

长短途人们对信息的关注重点不同

Charge Station(basic)

长短途人们对信息的关注重点不同

1.Charge Station

长短途人们对信息的关注重点不同 (basic)

长短途人们对信息的关注重点不同 (basic)

For Short distance

更注重附近充电站实时信息展示,以确定最优充电时段,因此需要保证用户能随时了解周边充电站状态。


动态信息呈现:

  • Level 1: 空闲、位置、价格/ 优惠信息 (have to)

  • Level 2: 功率/品牌、停车费 (better)

  • Level 3: 步行至终点距离等 (could be)

更注重附近充电站实时信息展示,以确定最优充电时段,因此需要保证用户能随时了解周边充电站状态。


动态信息呈现:

  • Level 1: 空闲、位置、价格/ 优惠信息 (have to)

  • Level 2: 功率/品牌、停车费 (better)

  • Level 3: 步行至终点距离等 (could be)

基于当前位置的充电推荐

基于路线/终点的充电推荐

行前多展示附近充电站的动态信息,特别是用户关注的价格、空闲状态等。同时根据用户位置/路线终点位置,为用户推荐更便捷的充电选择, 帮助用户决策。

行前

行中便捷入口

日常行驶中,固定展示”充电站查询“入口,展示附近充电站数量,提供永久陪伴感知,缓解焦虑情绪。

行中

行后附近充电推荐

结束导航后,基于当前位置展示附近充电推荐,并提供步行至终点距离,辅助用户决策。

行后

For Long distance

长途出行用户一般会在行前规划好大致的充电计划,因此除基础的实时信息展示以外,用户更关注路线附近的充电站,并担心发生意外情况后,周边有没有其他可替代的充电站。充电站动态信息中的充电效率与位置也是重要参考,以免出现因充电而绕路太远或充电太慢耽误行程的情况。


动态信息呈现:

  • Level 1: 空闲、位置(服务区)、功率/品牌(have to)

  • Level 2: 价格、停车费、其他备选站(better)

  • Level 3: 人流量信息(could be)

行前规划推荐(更多充电备选)

行前规划时, 在动态信息中重点展示充电功率、位置信息;并根据路线划分最优充电站( A级)与备选充电站(B级),帮助用户快速添加充电规划的同时,建立更多备选充电感知,缓解行前焦虑。

行前

行中便捷入口(实时监控)

行中过程中,在固定位置显示已添加至行程中的充电站的实时信息显示,加强充电把控。同时透出更多备选充电站感知,缓解行中焦虑。

行中

2.Navigation

长途充电规划与充电引导(core)

Before departure

Car information

充电路线的规划时基于车辆的续航与耗电量进行的,为了更准确的进行充电导航规划,需要引导用户进行车辆信息的输入。

信息输入

分布指导用户输入车辆信息,以确保后续导航的准确性。支持设置充电偏好

自定义修改

支持结合路线,更改剩余里程与充电偏好,精准需求感知

信息输入←

分布指导用户输入车辆信息,以确保后续导航的准确性。支持设置充电偏好

→自定义修改

支持结合路线,更改剩余里程与充电偏好,精准需求感知

Driving Plan

  1. 路线感知:

    确定起终点后,根据车辆续航数据及充电偏好,展示最优充电路线。【1】动态条显示路线充电概况,给予用户直观感知

  2. 详情展示:

    进入充电规划页后,清晰展示当前车辆续航状态下最优充电方案详情。【2】续航情况支持实时调节查看;【3】最优充电站下给出更多充电备选项,清晰陈列动态信息,方便快速对比筛选;

  3. 开始导航:

    添加充电计划后,自动生成最新路线并标识每个停靠点,同步至首页,开启长途导航。

While driving

Charging queue

正常状态:

根据行前规划,实时展示已选充电站的实时数据与备选站的数量,支持点击修改/查看详情。


异常状态:

  • 若已规划的充电站有异常状态(排队/不可用),使用警示性信息展示,

  • 并高优展示其他可用的替换充电站。支持手动或语音快捷切换。

  • 切换成功后,显示最新的充电站动态信息。

Car Navigation

Similar design system to phone

保证车机与手机设计设计系统的一致性,方便后续导航信息迁移与同步优化,维持设计语言理解的一致性。


根据车机特性优化

  • 有效信息排列至左侧,方便用户操作

  • 由手机端多面板上下叠加的方式,改为面板按钮左右的点击,充分利用横向空间

  • 按照车机轻量化的设计语言表达,修改面板颜色为白色,面板状态用信息的多色变化展示。

Navigation(core)

长途充电规划与充电引导

Navigation(core)

长途充电规划与充电引导

3.+Car Brand

基于更精准的数据,规划更合理的路线(next level)

基于更精准的数据,规划更合理的路线(next level)

With the brand

为了更精准的刻画导航线路,百度联合品牌放沟通对充电数据进行构建,以便实现更有针对性的更精准的导航路线。

针对特斯拉用户:

  • 在行前:为特斯拉用户开通品牌特色路线选择(超充路线),并支持一键修改导航偏好,找到真正适合的品牌路线;支持路线预览,加强品牌路线与其他路线的对比感知。

  • 在行中:在更精准的”特斯拉超充车位“数据,支持车位级导航,支持大型综合体各楼层的充电车位状态预览,直接导航至可用车位。

  • 品牌感知:针对不同的车辆,在各流程页面显示不同的视觉主题,提升导航专属感。

特色路线

品牌路线&其他路线对比

精准的充电位

专属主题色&详情信息

特色路线←

品牌路线&其他路线对比

→精准的充电位

专属主题色&详情信息

x

更多合作进行中

在无终点页面,建立品牌车辆信息卡片,对当前车辆信息有整体概览,并在后续各方面加强品牌特色透传。

+Car Brand(next level)

基于更精准的数据,规划路线

+Car Brand(next level)

基于更精准的数据,规划路线

Feedback/ Achievement

新能源导航上线后,新能源整体DAU增长至2倍,至23年底,已达到300万,极大带动地图新用户增长。

Excellent

高速路充电站给我的帮助很大,出发前可以清楚的看一看,心理有谱”

Convenient

有了这个功能不用总是切换APP去找桩了,很不错!很方便!一步导航充电走下来,还是挺顺的。以前我都有好几个app, 就怕找不到合适的充电站。”

Great map!

聚合充电还不错,找好桩后直接就去了,还有优惠可以用,很方便”

Beyond the project

Persona Development Database

2022-2024

17 Personas Analysis

Industry Research & Analysis

2023-2024

Market, Users, Product

As a User Experience Designer, aiming to meet the diverse navigation needs of various groups, I led the “Research on Segmented User Characteristics and Needs” project, focusing on new energy vehicle (NEV) users as a starting point.

  • model development + benefit product: This project resulted in the creation of multiple reusable user models to support business communication and inspire user-centric innovation strategies.

Covered 17 user groups, including:

New Energy Vehicle (NEV) drivers, new drivers, truck drivers, commuters, intercity public transport users, ride-hailing passengers, and other niche groups. 

leading to a well-documented analysis( involved workshops, in-depth interviews, and report reviews)

Persona Development Database

2022-2024

17 Personas Analysis

Industry Research & Analysis

2023-2024

Market, Users, Product

As a User Experience Designer, aiming to meet the diverse navigation needs of various groups, I led the “Research on Segmented User Characteristics and Needs” project, focusing on new energy vehicle (NEV) users as a starting point.

  • model development + benefit product: This project resulted in the creation of multiple reusable user models to support business communication and inspire user-centric innovation strategies.

Covered 17 user groups, including:

New Energy Vehicle (NEV) drivers, new drivers, truck drivers, commuters, intercity public transport users, ride-hailing passengers, and other niche groups. 

leading to a well-documented analysis( involved workshops, in-depth interviews, and report reviews)